Yapay Zeka Yol Haritası
Matematik ve İstatistik Temelleri
- Lineer Cebir
- İstatistik ve Olasılık
- Fonksiyonlar, Matriksler, Vektörler
- İstatistiksel Dağılımlar ve İstatistiksel Testler
Programlama Dilleri
- Python
- R
- Java, C++, Julia (isteğe bağlı)
- Matlab (isteğe bağlı)
Veri Bilimi Temelleri
- Veri Temizleme ve Ön İşleme
- Pandas, NumPy
- Veri Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn
- Veri Analizi ve İstatistiksel Modelleme
Makine Öğrenimi
- Denetimli Öğrenme
- Denetimsiz Öğrenme
- Takviyeli Öğrenme
- Model Değerlendirme (K-katlı çapraz doğrulama, AUC, F1 skoru)
- Scikit-learn Kütüphanesi
Derin Öğrenme
- Yapay Sinir Ağları (ANN)
- Derin Sinir Ağları (DNN)
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Recurrent Neural Networks (RNN) ve LSTM
- TensorFlow, Keras
Doğal Dil İşleme (NLP)
- Kelime Gömme (Word Embeddings)
- Metin Sınıflandırma ve Kümeleme
- Sentiment Analizi
- Transformer ve BERT
- NLTK, SpaCy, HuggingFace
Yapay Zeka Uygulamaları
- Yüz Tanıma
- Oyunlar ve Yapay Zeka
- Otomatik Sürüş ve Robotik
- Sağlık, FinTech, Pazarlama Uygulamaları
Etik ve Güvenlik
- Yapay Zeka Etik İlkeleri
- Veri Güvenliği ve Gizliliği
- Yapay Zeka ve Toplum
- Yapay Zeka'nın Yasal Çerçevesi
Sürekli Öğrenme ve Gelişim
- Yeni Algoritmalar ve Yöntemler
- Yapay Zeka Topluluklarına Katılım
- Makale Okuma ve Araştırma
- Hackathonlar ve Yarışmalar